El curso de machine learning en Infotep está diseñado para proporcionar los conocimientos esenciales sobre el aprendizaje automático, una rama de la inteligencia artificial que permite a las computadoras identificar patrones y tomar decisiones basadas en datos. Durante la formación, los participantes aprenden los fundamentos del modelado predictivo, la manipulación de datos y el uso de herramientas como Python y bibliotecas especializadas, aplicando estos conceptos en problemas del mundo real.
Este curso está dirigido a personas interesadas en la analítica de datos, la automatización de procesos y el desarrollo de soluciones inteligentes en diversas industrias. A través de una combinación de teoría y práctica, los estudiantes adquieren habilidades para entrenar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado, interpretar resultados y optimizar algoritmos, preparándose para incursionar en el campo de la inteligencia artificial con un enfoque práctico y aplicado.
Índice
Detalles del curso
| Duración: | 16 horas |
| Inicio: | Si te inscribes hoy, el curso podría iniciar en unas 2 o 4 semanas. Esta parte puede variar y dependerá de que tan rápido se complete el mínimo de participantes. |
| Horarios: | Cursos disponibles de lunes a viernes, en las mañanas (8:00 am a 12:00 pm), tardes (2:00 pm a 6:00 pm) y noches (6:00 pm a 10:00 pm). Con horarios especiales los sábados y domingos (medio día o todo el día). |
| Precio: | Totalmente gratis |
| Dirigido a: | Personas jóvenes y adultas de ambos sexos, con aptitud e interés para desempeñarse en la ocupación de técnico (a) en Machine Learning. |
| Avalado por: | Infotep |
| Modalidad: | Presencial, con algunas opciones semipresenciales. |
| Incluye: | Certificado de Infotep |
| Mínimo de estudiantes: | 18 participantes por curso. |
| Máximo de estudiantes: | 25 (presencial) y 35 (virtual) participantes por curso. |
| Tutor: | La asignación de un tutor (facilitador) depende de la demanda del curso, el orden de inscripción y los cupos disponibles. |
| Disponibilidad: | Cupos limitados. |
Requisitos de ingreso
Para poder inscribirte en este curso por INFOTEP deberás cumplir con los siguientes requisitos:
- Tener 16 años en adelante.
- Copia de cédula de identidad y electoral (ambos lados) o pasaporte (extranjeros).
- Copia del certificado de haber aprobado el 2.º año del primer ciclo de secundaria (antiguo 8.º curso) o nivel superior.
- Completar el formulario de solicitud de servicios de Infotep, disponible en las oficinas de la institución.
- Para la modalidad virtual debes saber el manejo y uso del computador.
Contenido
| Módulos | Objetivo del módulo |
|---|---|
| Introducción al Machine Learning: | Comprender los fundamentos del aprendizaje automático, sus aplicaciones y diferencias con otras ramas de la inteligencia artificial. |
| Manejo y Preparación de Datos: | Aprender técnicas de limpieza, transformación y estructuración de datos para entrenar modelos de manera eficiente. |
| Algoritmos de Aprendizaje Supervisado: | Explorar algoritmos como regresión lineal, árboles de decisión y máquinas de soporte vectorial para hacer predicciones basadas en datos etiquetados. |
| Algoritmos de Aprendizaje No Supervisado: | Analizar técnicas como clustering y reducción de dimensionalidad para encontrar patrones en conjuntos de datos sin etiquetar. |
| Redes Neuronales y Deep Learning: | Introducir conceptos básicos de redes neuronales y su aplicación en problemas complejos mediante frameworks como TensorFlow y PyTorch. |
| Evaluación y Optimización de Modelos: | Aplicar métricas de rendimiento y técnicas de optimización para mejorar la precisión y eficiencia de los modelos de Machine Learning. |
| Implementación y Aplicaciones Prácticas: | Desarrollar proyectos prácticos aplicando los conocimientos adquiridos en distintos sectores como negocios, salud y finanzas. |
Habilidades que desarrollaras
- Comprensión de los fundamentos del Machine Learning: Permite identificar los principios básicos del aprendizaje automático, sus tipos y aplicaciones en diferentes industrias.
- Manejo y preprocesamiento de datos: Facilita la limpieza, transformación y estructuración de datos para mejorar la calidad y precisión de los modelos.
- Implementación de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado: Desarrolla la capacidad de seleccionar y aplicar modelos adecuados según el tipo de problema a resolver.
- Evaluación y optimización de modelos: Enseña a medir el rendimiento de los modelos mediante métricas especializadas y a mejorar su eficiencia con técnicas de ajuste y optimización.
- Uso de herramientas y bibliotecas especializadas: Brinda conocimientos sobre entornos de desarrollo como Jupyter Notebook y bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch.
- Desarrollo de proyectos aplicados: Fortalece la capacidad de diseñar soluciones de Machine Learning para sectores como negocios, salud y finanzas, aplicando metodologías prácticas.
Pasos para inscribirte
Para poder inscribirte en este curso gratis del Infotep, debes seguir estos sencillos pasos:
- Llama al Infotep para confirmar que el curso esté disponible en tu provincia. Si no está disponible, confirma si podrías juntar el mínimo de participantes para que lo impartan en tu localidad.
- Saca una copia en blanco y negro de los documentos antes mencionados. Si deseas inscribirte en varios cursos, deberás llevar una copia por cada curso.
- Lleva las copias de los documentos a la oficina del Infotep más cercana.
- Pregunta cuantas personas faltan para completar el mínimo de participantes. Eso te dará una idea de cuando iniciarían las clases.
- Nota: Para entrar a las oficinas del Infotep no podrás usar pantalones cortos, camisillas, chancletas, faldas muy cortas o blusas de tiritas (en caso de las mujeres). Trata de vestir un poloche, camisa, pantalón largo, jean, falda…
- Para los cursos virtuales y semipresenciales, puedes inscribirte gratis en la página web infotepvirtual.com, ya dentro dirígete al menú principal, luego a Oferta Formativa, y haz clic en Cupos disponibles. Selecciona el curso que te interesa, escribe tu número de cédula (con guiones) y presiona Solicitar, te llevara al formulario de inscripción para completar los datos.
- Más información al +1 (809) 566-4161, opción 1.
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¿Necesitas más información?
Si deseas obtener más información sobre este curso de Machine Learning, o consultar las últimas fechas de inscripciones de Infotep, puedes comunicarte a través de los siguientes canales de atención:
| Centro de Atención al Cliente: | +1 (809) 566-4161, opción 1 |
| Número de Infotep Virtual: | +1 (809) 563-3880, extensión 3076 |
| WhatsApp: | No disponible |
| Fax: | 809-565-5448 |
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